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原標題：AI 已經醫學影像及癌癥檢測中超越人類專家
關鍵字：模型,癌癥,醫療,數據,圖像
文章來源：AI范兒
內容字數：0字

內容摘要：

隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，醫療行業正經歷一場深刻的變革。最新的研究成果顯示，AI不僅在疾病的檢測和診斷中展現出了超乎想象的潛力，還在一些領域的表現上已經超越了人類專家的能力。哈佛醫學院的CHIEF（臨床病理圖像評估基礎）模型和加州大學洛杉磯分校（UCLA）的SLIViT（SLice Integration by Vision Transformer）模型便是其中的佼佼者，它們共同揭示了AI在癌癥檢測及醫學影像分析領域的巨大應用前景。
CHIEF模型：精準癌癥診斷的新時代哈佛醫學院的研究團隊最近推出了CHIEF（臨床組織病理學影像評估基礎，Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）模型，這是一款專注于癌癥檢測的AI視覺模型。該模型以其出色的性能贏得了廣泛關注。研究表明，CHIEF在檢測19種不同癌癥時，其準確率高達96%，這一數據顯著優于現有的AI系統。
CHIEF的成功歸功于其龐大的訓練數據集，包括1500萬張未標記圖像和來自19個解剖部位的6萬張完整切片組織圖像。與傳統模型通常依賴的普通對象（如貓或橙子）訓練

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