當大模型升級速度變緩，AI Infra 創(chuàng)業(yè)還是一門「好生意」嗎？

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：當大模型升級速度變緩，AI Infra 創(chuàng)業(yè)還是一門「好生意」嗎？
關(guān)鍵字：模型,芯片,集群,科技,性能
文章來源：AI科技評論
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

AI Infra 格局呈現(xiàn)兩個極端：海外被巨頭壟斷，而國內(nèi)則過于分散。作者丨朱可軒
編輯丨陳彩嫻
時至今日，如果說清華系撐起了中國大模型創(chuàng)業(yè)的半壁江山，那 AI Infra 這條賽道絕對是清華系「上陣師徒兵」的又一波創(chuàng)業(yè)豪賭：
媒體所實驗室孵化的清昂智能、高性能計算機研究中心牽頭的清程極智、NICS-EFC 實驗室孕育出的無問芯穹……AI Infra 賽道的明星創(chuàng)企幾乎都來自清華各大實驗室，而硅基流動和潞晨科技的創(chuàng)始人袁進輝和尤洋也均屬「清華代表隊」。
當前，在這層創(chuàng)業(yè)要解決的問題也比較明確，主要就是面向上下游，把各類模型同芯片深度適配，一方面減少算力資源閑置現(xiàn)象，另一方面則實現(xiàn)模型應(yīng)用的提速降本。
不過，作為中間層，模型、應(yīng)用和硬件層正處在瞬息萬變之間，這意味著 AI Infra 的突破方向也在隨之調(diào)整，值此之際，該方向的創(chuàng)業(yè)也不斷面臨質(zhì)疑和些許陣痛，例如：
創(chuàng)業(yè)公司做 MaaS 平臺會不會面臨壓力？
訓(xùn)推一體機究竟是不是偽命題？
海內(nèi)外需要的基礎(chǔ)設(shè)施有何差異？
國產(chǎn)算力的軟件生態(tài)需要怎樣的突破口？
異構(gòu)混訓(xùn)是長遠方向嗎？
……
這些問題的背后關(guān)系著創(chuàng)業(yè)最終能走多遠，而不同的

原文鏈接：當大模型升級速度變緩，AI Infra 創(chuàng)業(yè)還是一門「好生意」嗎？