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原標題：MIT 熱門研究：AI 工具「帶飛」科研，但也嚴重加速內卷
關鍵字：科研,研究人員,解讀,材料,發現
文章來源：AI科技評論
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內容摘要：

AI加持的效率躍升背后是科研人員焦慮的暗涌。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
最近，MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers歷經四年，在AI + 科研領域挖掘出一個驚人的結論——AI的參與讓科學發現和創新邁上了新臺階，卻也意外拉大了科研人員之間的“能力鴻溝”。
在這項實驗里，AI的加持讓專利申請量像火箭一樣躥升了39%，產品創新數量也提升了17%。
但這項技術的助力卻并非人人受益，反倒在科研圈引發了不小的焦慮。
在這場別開生面的實驗中，AI似乎對某些人特別“偏心”，特別青睞那些站在科研金字塔尖的研究人員。
數據顯示，前10%的科研精英在AI的輔助下，研究產出飆升了81%。然而，在團隊中墊底的三分之一成員卻幾乎沒從AI那里得到一丁點兒好處。
AI“偏心”的原因很簡單。
頂尖研究人員擁有深厚的專業功底和敏銳的判斷力，自然能夠快速篩選出AI生成的高潛力候選材料，而那些經驗相對較少的研究者，在面對AI產生的海量數據時，卻往往感到手足無措，浪費了大量的時間在無效的摸索上。
從本質上來說，這種差距并非源于學識的深淺，而在于評估AI建議的能力——這是一個無形卻又無法回避的“新門檻”，讓科研領域

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