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        MIT 熱門研究:AI 工具「帶飛」科研,但也嚴重加速內卷

        AIGC動態10個月前發布 AI科技評論
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        MIT 熱門研究:AI 工具「帶飛」科研,但也嚴重加速內卷

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        原標題:MIT 熱門研究:AI 工具「帶飛」科研,但也嚴重加速內卷
        關鍵字:科研,研究人員,解讀,材料,發現
        文章來源:AI科技評論
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AI加持的效率躍升背后是科研人員焦慮的暗涌。作者丨劉潔
        編輯丨岑峰
        最近,MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers歷經四年,在AI + 科研領域挖掘出一個驚人的結論——AI的參與讓科學發現和創新邁上了新臺階,卻也意外拉大了科研人員之間的“能力鴻溝”。
        在這項實驗里,AI的加持讓專利申請量像火箭一樣躥升了39%,產品創新數量也提升了17%。
        但這項技術的助力卻并非人人受益,反倒在科研圈引發了不小的焦慮。
        在這場別開生面的實驗中,AI似乎對某些人特別“偏心”,特別青睞那些站在科研金字塔尖的研究人員。
        數據顯示,前10%的科研精英在AI的輔助下,研究產出飆升了81%。然而,在團隊中墊底的三分之一成員卻幾乎沒從AI那里得到一丁點兒好處。
        AI“偏心”的原因很簡單。
        頂尖研究人員擁有深厚的專業功底和敏銳的判斷力,自然能夠快速篩選出AI生成的高潛力候選材料,而那些經驗相對較少的研究者,在面對AI產生的海量數據時,卻往往感到手足無措,浪費了大量的時間在無效的摸索上。
        從本質上來說,這種差距并非源于學識的深淺,而在于評估AI建議的能力——這是一個無形卻又無法回避的“新門檻”,讓科研領域


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        文章來源:AI科技評論
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