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        大模型承重墻,去掉了就開始擺爛!蘋果給出了「超級權重」

        AIGC動態9個月前發布 機器之心
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        大模型承重墻,去掉了就開始擺爛!蘋果給出了「超級權重」

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        原標題:大模型承重墻,去掉了就開始擺爛!蘋果給出了「超級權重
        關鍵字:權重,模型,報告,研究者,方法
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        機器之心報道
        編輯:蛋醬、佳琪去掉一個「超權重」的影響,比去掉其他 7000 個離群值權重加起來還要嚴重。大模型的參數量越來越大,越來越聰明,但它們也越來越奇怪了。
        兩年前,有研究者發現了一些古怪之處:在大模型中,有一小部分特別重要的特征(稱之為「超權重」),它們雖然數量不多,但對模型的表現非常重要。
        如果去掉這些「超權重」,模型就完全擺爛了,開始胡言亂語,文本都不會生成了。但是如果去掉其他一些不那么重要的特征,模型的表現只會受到一點點影響。有趣的是,不同的大模型的「超權重」卻出奇地相似,比如:
        它們總是出現在層中。
        它們會放大輸入 token 激活的離群值,這種現象研究者們稱之為「超激活」(super activation)。無論輸入什么提示詞,「超激活」在整個模型中都以完全相同的幅度和位置持續存在。而這源于神經網絡中的「跨層連接」。
        它們還能減少模型對常用但不重要的詞匯,比如「的」、「這」、「了」的注意力。
        得到了這些發現,圣母大學和蘋果的研究團隊進一步對「超權重」進行了探索。
        他們改進了 round-to-nearest quantization(RNQ)技術,提出了一種對算力特


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