扒一扒大模型應用隱形冠軍：服務1600+企業、200+業務場景，分分鐘就可構建專屬應用

白小交 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI服務1600+企業、200+業務場景直接落地。這位大模型應用的隱形冠軍不藏了。他們打造大模型應用開發平臺，客戶能夠開箱即用。服務企業覆蓋央國企、金融、政務、民生、制造、零售等領域。就在今天，他們再次升級自己的大模型技術與應用，進一步強化解決落地「最后一公里」的能力。它就是中關村科金，在企業數字化升級這塊深耕超過十年，妥妥的一位資深行業玩家。而其手握的利器，叫做得助大模型平臺2.0——只需要四個步驟，就可以構建企業專屬的大模型應用。里面支持十余種國內外開源開放的基礎大模型集成和調用，并且根據不同行業的主流業務場景，特意推出上百套全場景套件模版，幫助企業大模型落地「一步到位」。來看看究竟是怎么一回事？分分鐘構建大模型應用簡單來說，中關村科金是一家大模型技術與應用的公司。不同于基礎模型公司，他們距離客戶更近。他們基于領域大模型、大數據分析、多模態交互三大核心技術，以及在全媒體聯絡中心、智能音視頻等多個領域的產品基礎，早已構建起自己的得助大模型平臺，并且取得了多項業內權威認證。據了解，得助大模型平臺算法已通過國家深度合成服務算法備案，模型能力獲得了中國信通院當前最高評級4+級認證。目前已累計服務1600+的行業頭部企業，200多個業務場景。在今天中關村科金主辦的2024大模型技術與應用創新論壇上，他們進一步升級了自己的大模型平臺——得助大模型平臺2.0。跟大多數大模型平臺相同的是，它具備算力統一調度能力、一站式模型訓推、應用快速構建三大核心能力，本質上就是降低大模型落地成本，幫助企業快速構建和部署大模型應用。論壇現場，中關村科金總裁喻友平也向我們展示了得助大模型平臺2.0的「快」。四個步驟就可以構建專屬應用，整個過程不到5分鐘。第一步，點擊新建第二步，在共享中心選擇類似場景模版一鍵套用第三步，在畫布內進行個性化信息調整和流程調優最后，點擊發布。如果說降本增效、快速部署是當前大模型平臺的，也還只是平臺本身最基本的特點。那么真正與其他大模型平臺構成差異化，就是得助大模型平臺2.0擁有一個killer級別的功能。其實已經在演示中已經揭曉了。它就是全場景套件模版。就是他們將過去各行業領域的最佳實踐，全部給打包統一封裝好，然后統一交付給客戶，哪個需要點哪里，目前已經累計上百套場景套件模版。簡單可以理解為PPT一鍵套模版，修圖直接選濾鏡，不過他們這個套件模版并非面向單一需求，而是更復雜更多樣化，面向的是千行百業之中各式各樣的業務需求。在這上百組套件中既包括通用場景下的通用套件，比如日常管理助手、營銷話術生成、休假助手、QA知識生成、文章摘要生成等等，也包括面對特定場景下的行業套件，這些行業套件術業有專攻，有專業的知識和能力，像金融場景下的基金產品審查、研投摘要生成；財務這塊的財報分析比對、制造場景下鐵路巡檢報告生成……有沒有注意到，這些套件的場景細粒度已經非常之小，小到在這個套件基礎上構建智能體，具體到某個特定崗位的人都可以直接使用。以往我們談大模型平臺，都繞不開「開箱即用」這個點。無需進行復雜的配置和調試，企業就能快速投入使用，這將大大縮短項目的上線周期，減少人力、物力和時間成本的投入。不過完成構建和部署大模型之后呢？對于企業客戶來說，他們可能更關注的是「所見即所得」，大模型怎么樣在一些業務場景上面解決實際問題，發揮它的應用價值。也就是說大模型如何能夠在一些具體的業務場景之中直接上手操作，迅速且有效地發揮出其應有的價值，為企業帶來實實在在的效益和幫助，真·「開箱即用」！不過有一說一，對于toB客戶來光說不練假把式，只說平臺如何如何未免顯得太抽象。只有真正用上的案例，有反饋有數據，才能相信這確實值得用才好用。來，發布會現場他們也確實送上了四個大模型應用的示范，包括大模型外呼、大模型接警助手、大模型陪練、大模型財富助手，并且全都實打實地有數據有成效。智能營銷場景，現場展示了某家居平臺使用大模型外呼的真實語音交互片段。可以看到大模型外呼不僅具備專業知識的能力，還會在交互中高度擬人的表達。據介紹，這是利用增強RAG和多Agent協同工作機制，通過深度學習績優話術以及產品知識背景、個性化語言表達等實現這樣的效果。在家裝活動邀約轉化率上，大模型外呼的營銷轉化率達到3.5%，對比傳統AI外呼提升了130%，與人工坐席相比也僅有17%的差距。還有像反詐接警場景。我們都知道社會苦詐騙久矣，為此，中關村科金聯合多個省市公安機關推出「大模型接警助手」，通過大模型優化反詐接警全流程。現場展現了一段真實的報警案例，以往接警過程內容繁雜、錄入信息多易出錯 、耗時較多。警員們需要通過問詢進行信息流、資金流、通信流的要素收集，然后填寫警情單并基于多元信息進行綜合研判，之后生成止付指令對被詐騙款項實施攔截。但有了大模型接警助手之后，讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘，在「保障人民財產安全」這件事兒上跟時間賽跑。還有像大模型智能陪練，只需上傳相關文檔，不到10分鐘就能訓練出你的一個工作、學習乃至生活的搭子。具體到實際金融場景的業務實踐中，大模型陪練幫助員工的學習效率提升70%，線索留資率提升19.8%。而像財富顧問，有這樣一組數據值得關注，一般來說，一個財富顧問為了保證服務質量，能夠有效服務的客戶數量大約在50-100人左右。但根據麥肯錫的研究，理論上每個財富顧問需要服務的客戶數量達到約3000人。這也就意味著有大量的需求無法得到滿足。而此次發布的大模型財富助手就是來解決這一問題。據介紹，大模型財富助手通過多源知識智能融合、深度客戶意圖挖掘，能夠大幅提升財富顧問展業的專業能力，使投顧知識獲取效率提升5倍，長尾客戶覆蓋提升10倍，服務質量提升50%。目前，中關村科金已經與銀行、政務、央國企、保險、財富管理、制造、零售、家裝等多行業頭部企業在大模型應用落地上合作，比如中信證券、招商證券、中信建投、星展銀行、達州市、杭州醫保等。海外品牌 Instadesk 已助力數十家民族品牌出海實現業務增長。正如喻友平所說：“大模型落地，潤物細無聲。踏實篤行者，雖遠行必至！”在這些落地的這幾個關鍵領域場景中，都有一個共同點就是連接。除了場景本身的連接，包括企業內部之間的連接，還有外部與客戶的連接。這種連接其實并非是單個大模型應用孤立存在，而是涉及到與傳統業務流程、軟件系統等的融合。比如在營銷場景使用時，不能脫離CRM系統，而在智能客服中，要與ICC（Internet Call Center)等系統連接。像知識管理方面，要與企業過去的知識庫、辦公系統相連接。只有這樣，大模型應用的「最后一公里」問題才能得以真正解決，實現所謂大模型到業務場景的「端到端」。不過在大模型產業鏈的眾多企業之中，中關村科金又是如何脫穎而出，取得一千多位頭部客戶的青睞？我們找到中關村科金總裁喻友平，聊了聊背后的關鍵所在。中關村科金總裁喻友平：三個能力讓客戶選擇你喻友平是誰？相信有不少業內人士知曉他的名字。他在AI領域擁有近十年的一線工作經驗，加入中關村科金之前，喻友平在百度就職長達17年，深度參與了百度AI平臺化和商業化的過程，并領導團隊成功推出了一系列大模型創新產品和解決方案，相關成果在企業營銷、智能客服、知識管理等領域取得了顯著成效。因此談大模型技術與應用趨勢，他很有發言權。他首先坦言，當前大模型對于商業模式的改變其實并不算大。因為大模型在ToB領域，多數場景下在短期內還是起提升或者輔助支持的作用。就客戶的購買意愿而言，也不會愿意單獨為智能化能力買單，更多是提供整體智能化項目/解決方案。這里面其實就牽扯到現階段一個行業認知上面的挑戰，企業要更早以及更清晰地認識到大模型的時代趨勢，但不要對大模型的期待過于盲目。不要認為大模型能夠一步到位的肩負起人類大部分工作，在當前技術條件下，這種期待有點過高。喻友平認為整個業界認知層面的同步，是一個逐步實現的過程。那么在大模型能力邊界之內，企業認知還未對齊的情況之下，又是憑借哪些因素來選擇大模型技術or平臺的呢？喻友平總結出來了三個能力：自研技術能力、場景落地能力以及客戶服務能力。首先是自研能力，這很關鍵。比如像大模型平臺，市面上有一些開源應用開發平臺，如果只是在開源基礎上換個皮，企業是不會買賬的。企業選擇平臺時會考察平臺是否有完整的研發能力，具備自研能力的會更受到企業的青睞。其次是場景落地的能力。喻友平打了個形象的比喻，將大模型平臺比作廚房，那么模型應用就是菜式和做菜的方法，比如做西紅柿炒雞蛋，要先切西紅柿、打雞蛋，再放到鍋里做，這一系列操作步驟就是場景套件模板。只有廚房，而沒有做菜方法，是沒用的。中關村科金就相當于廚師的角色，而且能把做菜方法復制給別人。得助大模型平臺2.0的優勢之一就是沉淀了上百套全場景套件，“買了我們的廚房，菜式就送給客戶。”還有就是客戶服務能力，中關村科金的優勢在于服務成本可控和服務效果更有保障，會根據客戶需求更加靈活調度。就像餐廳有不同檔次，我們屬于中等偏上，服務不錯。因此可以這樣總結，基于自研技術打造大模型平臺，在平臺基礎上結合不同行業know-how構建出千行百業場景的大模型應用，并通過端到端的交付和服務讓這些應用落地發揮價值。這三種能力組合在一起，就形成了中關村科金的“引擎戰略”：平臺+應用+服務=企業大模型落地的最佳路徑。首先，平臺是基礎，是技術引擎。一個強大而穩定的大模型平臺具備高效的數據處理能力、模型訓練微調等功能，確保大模型的性能和準確性。同時，優秀的平臺還應具備良好的兼容性和擴展性，能夠與企業現有的系統和技術架構進行無縫對接，降低企業的技術遷移成本和風險。其次，應用是關鍵，是產品引擎。大模型只有通過具體的應用場景產品才能真正為企業創造價值。企業需要根據自身的業務需求和痛點，選擇合適的大模型應用方向。這些應用能夠將大模型的技術能力轉化為實際的業務成果，提高企業的運營效率、降低成本、提升客戶滿意度，從而增強企業的市場競爭力。最后，服務是保障，是價值引擎。優質的服務貫穿于大模型落地的全過程，包括前期的需求分析、方案設計，中期的實施部署、培訓指導，以及后期的運維支持、優化升級。及時的運維支持和持續的優化升級能夠保障大模型的穩定運行和性能提升，使其能夠隨著企業業務的發展和市場環境的變化不斷進化。平臺提供了技術支撐，應用驗證了產品效果，服務保障了價值落地，三者相輔相成，缺一不可。這構成了中關村科金區別于其他大模型公司的核心壁壘和競爭優勢。就整個行業而言，只有通過這種全面的整合，企業才能充分發揮大模型的優勢，實現數字化轉型的目標。“商業化雛形已經展現”從此次得助大模型平臺2.0的發布，以及在同喻友平的交談之中，有這樣幾個趨勢值得關注。首先，大模型應用商業化雛形已經展現，大模型行業從“手工作坊”向“工廠模式”轉變。喻友平認為，未來一兩年內，在企業的應用方面，隨著大模型本身技術的迭代和進步，可能會有一些新的機會。但在ToB 和 ToC 這兩條路上，商業化雛形已經逐步顯現出來了。這會帶來一系列數智化基礎設施以及應用層面的升級。以前我們往往能看到單個人就能開發出ToC場景應用，一個人也能成立一家公司，但對ToB和整個產業發展來說其實價值相對有限。現在不管是從資源投入的集中化，一個平臺就集中了算力、數據等資源的調動；還有平臺業務流程的精細化、覆蓋整個模型訓練到應用的全流程；還有應用場景的泛化。大模型不再局限于少數特定領域，而是廣泛應用于金融、制造、醫療、民生、零售、教育等眾多領域，逐漸形成規模化的商業應用……從 “手工作坊” 向 “工廠模式” 的轉變，是技術發展和市場需求共同推動的結果，這一轉變不僅加速了大模型技術的發展和應用，也為其商業化的成熟和繁榮奠定了堅實的基礎。其次，智能化發展目前還處在早期，相較于過去互聯網的數字化進程會比較慢。在互聯網時代，憑借數字化技術實現企業信息的連接、傳輸和讀寫等基本操作后就可以推動企業的數字化建設，數字化能力可以簡單分為有和沒有兩種狀態。而智能化則處于0.8、0.9、0.95，它是個逐步接近于1的過程，這與大模型技術當下能力有關，比如信息準確性和專業性，也與大模型應用落地的場景與數據有關，場景的多樣性、數據的復雜性以及數據安全與隱私性要求，都是不小的挑戰。這不僅是技術層面的挑戰，還是個工程化難題。因此喻友平認為：智能化發展會比數字化進程慢。也正因為這樣的原因，會給很多中型企業用時間換市場空間的可能性。未來，像中關村科金這樣的公司會不止一家，并且還會越來越多。他們有著比創業公司更為深厚的技術實力和行業經驗，也有大型公司難以具備的反應速度和靈敏性。對于企業合作伙伴來說，這類企業是不錯的選擇。千行百業都在邁入智能化，會有越來越多的「中關村科金」站出來，一起加速推動大模型應用落地。One More Thing值得一提的是，在昨天量子位MEET 2025智能未來大會上，「2024人工智能年度評選」結果中，中關村科金被選定為「2024人工智能年度領航企業」。希望在AI時代車輪滾滾向前之中，能給AI及前沿科技創新關注者提供一份參考。—完—點這里??關注我，記得標星哦～一鍵三連「分享」、「點贊」和「在看」科技前沿進展日日相見 ~