<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        顛覆視覺認知:Florence-VL引領多模態大語言模型的新紀元

        AIGC動態5個月前發布 機器之心
        295 0 0

        通過融合不同深度的特征,Florence-VL實現了更全面的視覺理解。

        顛覆視覺認知:Florence-VL引領多模態大語言模型的新紀元

        原標題:Florence-VL來了!使用生成式視覺編碼器,重新定義多模態大語言模型視覺信息
        文章來源:機器之心
        內容字數:5936字

        Florence-VL:基于生成式視覺編碼器的多模態大語言模型

        近年來,隨著大規模語言模型(LLM)的發展,多模態大語言模型(MLLMs)逐漸成為視覺與語言任務的主流解決方案。為此,馬里蘭大學與微軟研究院聯合提出了Florence-VL,這一模型通過引入生成式視覺編碼器Florence-2,解決了傳統視覺編碼器在細粒度理解和任務泛化能力上的不足。

        1. 研究背景

        傳統的視覺編碼器如CLIP和SigLIP主要依賴對比學習,雖然在整體語義提取上表現良好,但常常忽略了細節信息。這導致在OCR、對象定位等任務上效果不佳。Florence-VL通過生成式預訓練,整合不同視覺任務,提供更全面的視覺表征。

        2. 方:深度與廣度融合(DBFusion)

        Florence-VL的核心創新在于深度-廣度融合策略。該策略通過任務提示擴展視覺表征(如圖像描述、OCR、對象定位),并整合多層級特征,確保細節與整體信息的兼顧。通道拼接策略則有效整合不同特征,避免了增加訓練和推理時序列長度的問題。

        3. 實驗與結果

        研究團隊在多個多模態任務上進行了實驗,包括通用視覺問答、OCR、知識理解等。實驗結果顯示,Florence-VL在TextVQA和OCR-Bench等文本提取任務上表現優異,得益于Florence-2生成式視覺編碼器的支持。此外,在其他任務中,Florence-VL的準確率也相較于傳統方法有所提升。

        4. 總結與展望

        Florence-VL作為一種基于生成式視覺編碼器的多模態大語言模型,展示了優越的性能。未來的研究將探討自適應融合策略,以便根據任務動態調整深度與廣度特征的平衡,從而進一步提升模型的適應性和表現。

        獲取更多信息,請訪問論文鏈接:Florence-VL論文


        聯系作者

        文章來源:機器之心
        作者微信:
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

        閱讀原文
        ? 版權聲明
        Trae官網

        相關文章

        Trae官網

        暫無評論

        暫無評論...
        主站蜘蛛池模板: 99人中文字幕亚洲区 | 国内精品一级毛片免费看| 一本色道久久88综合亚洲精品高清| 亚洲 欧洲 自拍 另类 校园| 999国内精品永久免费观看| 4444亚洲国产成人精品| 99精品视频在线免费观看| 亚洲黄色中文字幕| 亚洲毛片免费视频| 亚洲va久久久久| 99久久免费精品国产72精品九九| 亚洲精品一二三区| 午夜视频免费观看| 视频免费1区二区三区| 亚洲色欲一区二区三区在线观看| a级毛片毛片免费观看久潮 | 亚洲av无码片在线观看| 大陆一级毛片免费视频观看| 精品特级一级毛片免费观看| 亚洲片一区二区三区| 久久国产乱子伦精品免费强| 亚洲人成影院在线高清| 免费无遮挡无码永久在线观看视频| 一级女性全黄久久生活片免费 | 久爱免费观看在线网站| 亚洲制服丝袜精品久久| 国产无遮挡吃胸膜奶免费看视频| 日韩一区二区三区免费播放| 久久亚洲国产视频| 日美韩电影免费看| 女人体1963午夜免费视频| 亚洲色图激情文学| 国产综合亚洲专区在线| av无码国产在线看免费网站| 亚洲AV无码专区在线厂| 亚洲AV日韩AV鸥美在线观看| 四虎免费在线观看| 久章草在线精品视频免费观看| 亚洲av午夜电影在线观看| 亚洲国产精品无码中文字| 午夜免费不卡毛片完整版|