原標(biāo)題：2025年，AI Agent還會是風(fēng)口嗎？11個問題揭秘智能體技術(shù)發(fā)展全貌
文章來源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3558字

AI智能體應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查報告總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，特別是在大語言模型（LLM）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）和多模態(tài)技術(shù)方面，AI智能體的應(yīng)用正在快速發(fā)展。Langbase公司最近發(fā)布的一項調(diào)查報告，通過11個關(guān)鍵問題，揭示了目前智能體開發(fā)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。以下是報告的主要要點：

1. 主導(dǎo)模型及競爭格局

   OpenAI的大模型服務(wù)在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位，谷歌迅速崛起為強(qiáng)有力的競爭者，Anthropic緊隨其后。雖然Meta的Llama、Mistral和Cohere等模型影響力較小，但其增長勢頭不容忽視。

2. 大模型的具體用途

   OpenAI主要用于翻譯任務(wù)，Anthropic在技術(shù)領(lǐng)域受到青睞，而谷歌的模型則在健康和翻譯領(lǐng)域表現(xiàn)突出。Meta在科技和科學(xué)應(yīng)用中廣泛使用，Cohere在科學(xué)和營銷等多個領(lǐng)域也逐漸受到重視。

3. 應(yīng)用障礙

   數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)性是阻礙大模型應(yīng)用的主要因素，此外，缺乏監(jiān)控工具和高基礎(chǔ)設(shè)施成本也成為技術(shù)落地的障礙。

4. 影響模型選擇的因素

   準(zhǔn)確性被認(rèn)為是選擇大型語言模型時最重要的因素，其次是安全性和可定制性，成本的影響相對較小。

5. 部署挑戰(zhàn)

   在生產(chǎn)環(huán)境中部署大模型面臨定制困難、質(zhì)量保證評估方法有限和缺乏可重用基礎(chǔ)設(shè)施等挑戰(zhàn)。

6. 主要目標(biāo)

   開發(fā)者希望通過AI應(yīng)用實現(xiàn)自動化與簡化流程，提升效率和合作。

7. 大模型的應(yīng)用領(lǐng)域

   LLM在軟件開發(fā)、市場營銷和IT運營等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，客服、人力資源和法律等領(lǐng)域的興趣也在增長。

8. 平臺特征的重要性

   多智能體檢索增強(qiáng)生成（RAG）功能和評估工具被認(rèn)為是關(guān)鍵特征，以確保AI系統(tǒng)的有效性。

9. 開發(fā)工具偏好

   開發(fā)者偏好靈活、可定制的開發(fā)工具，盡管預(yù)構(gòu)建的解決方案能直接解決問題，但其可定制性較低。

10. 版本控制的重要性

    開發(fā)者認(rèn)為AI智能體的版本控制是選擇開發(fā)平臺時的重要功能，強(qiáng)大的SDK和本地開發(fā)環(huán)境同樣受到重視。

11. 應(yīng)用程度概況

    多數(shù)開發(fā)者將AI用于實驗，生產(chǎn)用途雖然比例較小，但也在穩(wěn)步增長。隨著基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，預(yù)計未來應(yīng)用將更加廣泛。

整體來看，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI智能體的應(yīng)用面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，開發(fā)者對于準(zhǔn)確性、安全性和可定制性的關(guān)注，將對未來的發(fā)展方向產(chǎn)生重要影響。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時代。