全網(wǎng)都在扒的DeepSeek團隊，是清北應(yīng)屆生撐起一片天

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原標題：全網(wǎng)都在扒的DeepSeek團隊，是清北應(yīng)屆生撐起一片天
文章來源：量子位
內(nèi)容字數(shù)：6492字

DeepSeek：一支由年輕人才驅(qū)動，極度重視軟硬件協(xié)同的AI團隊

本文總結(jié)了DeepSeek團隊的構(gòu)成、運作模式以及其取得的突出成就，特別是其年輕化和軟硬件協(xié)同的特色。

1. 年輕化團隊：清北人才的聚集地

   DeepSeek團隊的核心成員以清華、北大等高校的應(yīng)屆生和在讀生為主，其中不乏獲得博士學(xué)位論文獎項的優(yōu)秀人才。這些年輕的研究者參與了DeepSeek從v1到v3版本的全過程，并做出了許多關(guān)鍵性創(chuàng)新，例如MLA新型注意力機制和GRPO強化學(xué)習(xí)對齊算法。

2. 關(guān)鍵創(chuàng)新：MLA和GRPO

   DeepSeek-V2的成功破圈，很大程度上歸功于MLA（Multi-head Latent Attention）新型注意力機制的提出，它顯著降低了計算量和推理顯存。高華佐和曾旺丁是MLA架構(gòu)的關(guān)鍵貢獻者。DeepSeekMath提出的GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法，也在業(yè)內(nèi)引起了廣泛關(guān)注，甚至被阿里Qwen 2.5采用。該算法由邵智宏（清華）、朱琪豪（北大）、Wang Peyi（北大）等在DeepSeek實習(xí)期間完成。

3. 核心成員及貢獻：

   文章詳細介紹了多位DeepSeek核心成員及其貢獻，包括：高華佐（北大物理系畢業(yè)）、曾旺丁（北郵，導(dǎo)師張洪剛）、邵智宏（清華，師從黃民烈教授）、朱琪豪（北大，師從熊英飛和張路教授，發(fā)表CCF-A類論文16篇）、Wang Peyi（北大，師從穗志方教授）、代達勱（北大，師從穗志方教授，獲得EMNLP 2023最佳長論文獎等）、王炳宣（北大）、趙成鋼（清華，世界大學(xué)生超算競賽三冠王）等。這些成員在模型算法和硬件工程方面都做出了重要貢獻。

4. 軟硬件協(xié)同：1/11算力成就DeepSeek-v3

   DeepSeek團隊非常重視模型算法和硬件工程的配合。DeepSeek v3論文有200位作者，其中許多人專注于優(yōu)化硬件，例如通過軟硬件協(xié)同設(shè)計，利用幻方AI的螢火2號萬卡集群，以Llama 3 405B的1/11算力訓(xùn)練出性能更高的DeepSeek-v3。

5. 組織架構(gòu)：類似OpenAI的扁平化管理

   DeepSeek的組織架構(gòu)類似OpenAI，采用扁平化管理，不設(shè)前置崗位分工，鼓勵自然分工和資源共享。每個人都可以隨時調(diào)用訓(xùn)練集群，只要有幾個成員感興趣就可以啟動一個項目。這種靈活的組織結(jié)構(gòu)，加上對人才能力而非經(jīng)驗的重視，使得DeepSeek能夠快速響應(yīng)市場需求，并做出突破性創(chuàng)新。

6. 實習(xí)生貢獻：

   文章還提到了DeepSeek實習(xí)生在3D生成和數(shù)學(xué)定理證明等領(lǐng)域做出的重要貢獻，例如清華博士生孫景翔和中山大學(xué)辛華劍。

總而言之，DeepSeek是一支年輕、充滿活力、并且極度重視軟硬件協(xié)同的AI團隊。其獨特的組織架構(gòu)和人才培養(yǎng)模式，使其能夠在激烈的AI競爭中脫穎而出，并取得了令人矚目的成就。其發(fā)展模式或許為中國AI行業(yè)提供了一種新的參考。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破