全網(wǎng)都在扒的DeepSeek團(tuán)隊(duì)，是清北應(yīng)屆生撐起一片天

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文章來源：量子位
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DeepSeek：一支由年輕人才驅(qū)動(dòng)，極度重視軟硬件協(xié)同的AI團(tuán)隊(duì)

本文總結(jié)了DeepSeek團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成、運(yùn)作模式以及其取得的突出成就，特別是其年輕化和軟硬件協(xié)同的特色。

1. 年輕化團(tuán)隊(duì)：清北人才的聚集地

   DeepSeek團(tuán)隊(duì)的核心成員以清華、北大等高校的應(yīng)屆生和在讀生為主，其中不乏獲得博士學(xué)位論文獎(jiǎng)項(xiàng)的優(yōu)秀人才。這些年輕的研究者參與了DeepSeek從v1到v3版本的全過程，并做出了許多關(guān)鍵性創(chuàng)新，例如MLA新型注意力機(jī)制和GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊算法。

2. 關(guān)鍵創(chuàng)新：MLA和GRPO

   DeepSeek-V2的成功破圈，很大程度上歸功于MLA（Multi-head Latent Attention）新型注意力機(jī)制的提出，它顯著降低了計(jì)算量和推理顯存。高華佐和曾旺丁是MLA架構(gòu)的關(guān)鍵貢獻(xiàn)者。DeepSeekMath提出的GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法，也在業(yè)內(nèi)引起了廣泛關(guān)注，甚至被阿里Qwen 2.5采用。該算法由邵智宏（清華）、朱琪豪（北大）、Wang Peyi（北大）等在DeepSeek實(shí)習(xí)期間完成。

3. 核心成員及貢獻(xiàn)：

   文章詳細(xì)介紹了多位DeepSeek核心成員及其貢獻(xiàn)，包括：高華佐（北大物理系畢業(yè)）、曾旺丁（北郵，導(dǎo)師張洪剛）、邵智宏（清華，師從黃民烈教授）、朱琪豪（北大，師從熊英飛和張路教授，發(fā)表CCF-A類論文16篇）、Wang Peyi（北大，師從穗志方教授）、代達(dá)勱（北大，師從穗志方教授，獲得EMNLP 2023最佳長論文獎(jiǎng)等）、王炳宣（北大）、趙成鋼（清華，世界大學(xué)生超算競賽三冠王）等。這些成員在模型算法和硬件工程方面都做出了重要貢獻(xiàn)。

4. 軟硬件協(xié)同：1/11算力成就DeepSeek-v3

   DeepSeek團(tuán)隊(duì)非常重視模型算法和硬件工程的配合。DeepSeek v3論文有200位作者，其中許多人專注于優(yōu)化硬件，例如通過軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，利用幻方AI的螢火2號(hào)萬卡集群，以Llama 3 405B的1/11算力訓(xùn)練出性能更高的DeepSeek-v3。

5. 組織架構(gòu)：類似OpenAI的扁平化管理

   DeepSeek的組織架構(gòu)類似OpenAI，采用扁平化管理，不設(shè)前置崗位分工，鼓勵(lì)自然分工和資源共享。每個(gè)人都可以隨時(shí)調(diào)用訓(xùn)練集群，只要有幾個(gè)成員感興趣就可以啟動(dòng)一個(gè)項(xiàng)目。這種靈活的組織結(jié)構(gòu)，加上對(duì)人才能力而非經(jīng)驗(yàn)的重視，使得DeepSeek能夠快速響應(yīng)市場需求，并做出突破性創(chuàng)新。

6. 實(shí)習(xí)生貢獻(xiàn)：

   文章還提到了DeepSeek實(shí)習(xí)生在3D生成和數(shù)學(xué)定理證明等領(lǐng)域做出的重要貢獻(xiàn)，例如清華博士生孫景翔和中山大學(xué)辛華劍。

總而言之，DeepSeek是一支年輕、充滿活力、并且極度重視軟硬件協(xié)同的AI團(tuán)隊(duì)。其獨(dú)特的組織架構(gòu)和人才培養(yǎng)模式，使其能夠在激烈的AI競爭中脫穎而出，并取得了令人矚目的成就。其發(fā)展模式或許為中國AI行業(yè)提供了一種新的參考。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破