原標題：2024諾貝爾化學獎得主：「模型幻覺」給我無限創造力
文章來源：新智元
內容字數：8205字

AI“幻覺”：科學發現的意外加速器

近年來，人工智能（AI）的“幻覺”問題備受關注，常被視為模型的缺陷。然而，一項新的研究視角認為，AI的“幻覺”并非全是壞事，反而在科學領域展現出巨大的應用價值，甚至加速了科學發現的進程。

1. AI“幻覺”：科學創造力的催化劑

   許多科學家認為，AI的“幻覺”——模型基于輸入信息進行重新加工，產生可能偏離現實的結果——實際上是一種加速科學探索的工具。它能夠幫助科學家快速測試“夢幻式”的新概念，從而追蹤癌癥、設計藥物、發明醫療設備，甚至揭示氣象現象。這被視為科學方法的加速版，將以往需要數年才能完成的任務縮短至幾天、幾小時甚至幾分鐘。

2. 諾貝爾獎的佐證：蛋白質設計的突破

   2024年諾貝爾化學獎得主David Baker博士的蛋白質研究便是AI“幻覺”應用的成功案例。他利用AI設計了數千萬種自然界不存在的全新蛋白質，其中許多用于醫療用途，例如癌癥治療和抗病毒感染。Baker博士將AI的“突發想象”描述為“從零開始設計蛋白質”的關鍵，并認為這項技術極大地加速了研究周期，開辟了全新的研究領域。

3. 從“幻覺”到現實：驗證與應用

   Baker博士的研究團隊將隨機氨基酸序列輸入訓練好的模型，模型生成的虛擬蛋白質結構與天然結構相似，但并不完全相同。隨后，他們將這些虛擬分子轉化為現實，成功生產了129種從未在科學或自然界中發現的新蛋白質。這一突破被視為AI加速從零蛋白質設計的首次實證。 后續的研究中，他們又采用了擴散模型，進一步提高了設計的效率和成功率。

4. “幻覺”的爭議與澄清

   盡管AI“幻覺”在科學發現中展現出巨大潛力，但“幻覺”一詞本身也存在爭議。一些科學家認為該術語具有誤導性，因為它與導致的幻覺聯想，并可能與錯誤信息混淆。他們更傾向于使用“概率分布”等更準確的術語。 然而，科學家們也強調，AI在科學領域的“想象”與機器人的“幻覺”不同，它基于自然和科學的硬性事實，而非人類語言的歧義或互聯網的偏見。

5. “幻覺”的應用拓展：更廣泛的科學領域

   AI“幻覺”的應用已擴展到多個科學領域。例如，研究人員利用AI設計了新型導管，以減少細菌污染；氣象學家利用AI創建數千種細微的預測變化，幫助他們發現可能引發極端天氣的因素。這些案例都證明了AI“幻覺”在加速科學發現和技術進步方面的巨大潛力。

6. 未來展望：AI加速科學發展

   專家們普遍認為，AI正在加速科學發展，解鎖生命最深層的奧秘，為治愈疾病、改善健康和延長壽命奠定了新的基礎。雖然AI生成的構想需要經過驗證，但其創造性爆發為科學研究帶來了前所未有的機遇，未來將會有更多令人驚嘆的成果出現。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。