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原標題：全球首次！國產AI開源端側GPT-4o海外爆火，8B參數iPad就能跑
文章來源：量子位
內容字數：7417字

國產AI“MiniCPM-o 2.6”驚艷

國產AI模型MiniCPM-o 2.6憑借其強大的多模態能力和僅8B的體量，在海外社交媒體上引發熱議。這款模型可以在iPad等端側設備上運行，其性能甚至可以與GPT-4o相媲美，甚至在某些方面超越后者。文章詳細介紹了MiniCPM-o 2.6的各項能力以及背后的技術原理。

1. MiniCPM-o 2.6 的多模態能力

MiniCPM-o 2.6展現出強大的“看、聽、說”能力。它能夠精準識別各種聲音，例如翻書聲、咳嗽聲等；能夠理解視頻內容，例如識別游戲《黑神話：悟空》；能夠理解圖片信息，例如指導用戶調整自行車座椅，并具備強大的OCR能力，可以處理高像素圖像；還能進行多語言表達，例如用四川話講解火鍋烹飪方法。

2. 技術架構解析：高效的端到端全模態架構

MiniCPM-o 2.6的出色性能源于其端到端全模態架構。該架構將文本、圖像、音頻等不同類型數據的編碼和解碼模塊連接起來進行訓練，使模型能夠綜合考慮不同模態之間的關聯和交互。為了適應流式輸入輸出，面壁智能團隊對離線編解碼器模塊進行了改造，并設計了時分復用的全模態流式信息處理機制（OTDM），實現了高效的實時交互。

3. 面壁智能的“以小博大”策略

面壁智能專注于面向邊端算力場景進行極致優化，致力于開發在手機、iPad等端側設備上高效運行的大模型。MiniCPM-o 2.6是其“以小博大”策略的最新成果，延續了之前MiniCPM系列模型“小體量、高性能”的特點。其前身MiniCPM系列模型在多個測評中超越了其他大型模型，并以低廉的成本提供了強大的性能。

4. 開源與應用前景

MiniCPM-o 2.6已在GitHub和Hugging Face開源，并提供在線demo。其端側運行的能力使其能夠在弱網或斷網環境下正常工作，擴展了應用場景，特別適合部署在智能眼鏡等設備上，為視障人士提供便利。

5. 國產開源大模型的崛起

文章最后提到，國產開源大模型發展迅速，DeepSeek、阿里Qwen和面壁智能等廠商表現亮眼，展現了中國在AI領域的競爭力。

總而言之，MiniCPM-o 2.6的出現標志著國產AI在多模態領域取得了顯著進展，其開源特性也為AI社區的發展貢獻了力量。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破