AI盈利難、機器人泡沫多！馬庫斯25年AI預測，隔空喊話馬斯克

原標題：AI盈利難、機器人泡沫多！馬庫斯25年AI預測，隔空喊話馬斯克
文章來源：新智元
內容字數：6687字

AI專家Gary Marcus 2025年AI發展25項預測：AGI仍遙不可及

新年伊始，AI專家Gary Marcus發表長文，公布了他對2025年AI發展最新的25項預測，涵蓋AGI、生成式AI、自動駕駛、人形機器人、智能體等多個方向。文章回顧了他2024年的預測，大部分預測準確，但對OpenAI的估值預測則出現了偏差。以下為文章要點：

1. 對2024年預測的回顧與總結

1. Marcus在2024年的核心預測大部分得到驗證，僅OpenAI的o3產品發布延遲未如期發生。

2. 2024年并未出現突破性的GPT-5級別模型，市場呈現價格戰，模型盈利能力普遍偏低。

3. Marcus關于“擴展定律”并非物理定律，以及AI發展面臨瓶頸的觀點得到廣泛認可。

4. 他關于AI生成錯誤信息、AI導致事故等警告正在逐步成為現實。

5. Marcus對OpenAI估值過高的預測與實際情況存在差異。

2. 2025年AI發展25項預測

1. AGI不會在2025年實現。 Marcus認為，有人可能會通過弱化定義來混淆概念。

2. 生成式AI的可靠性、推理能力、幻覺問題以及能耗問題仍未解決。

3. AI模型盈利能力低，估值可能下滑，OpenAI市場表現不佳。 自動駕駛技術難以落地。

4. 智能體和類人機器人宣傳多，實際應用有限。 類人機器人難以達到科幻作品中描繪的能力。

5. 美國AI監管法規滯后，其他國家將參考歐洲模式。 國家AI安全研究所的約束力有限。

6. AI對勞動力替代比例低于10%，可能低于5%。 商業藝術家和配音演員受影響最大。

7. OpenAI產品發布周期長，預覽與正式發布之間存在時間差。

8. 無人駕駛汽車仍將局限于少數城市和良好天氣條件下。

9. GenAI版權訴訟將持續。

10. AI模型能耗將成為主要問題，但很少有公司公開數據。

11. 技術“護城河”難以建立，中美兩國AI模型趨同。

12. o3模型應用規模有限，價格和穩定性不匹配。

13. 公司對AI的全面采用仍持謹慎態度。

14. 2025年可能成為AI大公司估值下滑之年。

15. Sora在物理學領域表現不佳。

16. 神經符號AI影響力將顯著增加。

17. GenAI可能被用于大規模網絡攻擊。

18. 可能不會出現“GPT-5級別”的模型。

3. 總結

Marcus的預測表明，2025年AI發展仍面臨諸多挑戰，AGI的實現仍遙不可及。生成式AI的可靠性和實用性有待提高，AI模型的商業化道路也充滿不確定性。 雖然AI技術在不斷進步，但其發展速度和應用范圍可能不及一些樂觀預測。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。