月虧4億 vs 毛利545%：MaaS商業(yè)模式的羅生門(mén)｜甲子光年

DeepSeek很強(qiáng)，但作業(yè)難抄。

原標(biāo)題：月虧4億 vs 毛利545%：MaaS商業(yè)模式的羅生門(mén)｜甲子光年
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DeepSeek引發(fā)的MaaS商業(yè)模式大討論

本文探討了圍繞DeepSeek大模型引發(fā)的MaaS（模型即服務(wù)）商業(yè)模式的爭(zhēng)議，并試圖理清各方觀點(diǎn)的合理性。

1. MaaS模式的本質(zhì)與演變

MaaS是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的新生態(tài)，分為兩類(lèi)：一類(lèi)是像智譜、阿里云這樣的大模型公司或云廠商，自研大模型并提供服務(wù)；另一類(lèi)是像潞晨科技、硅基流動(dòng)這樣，提供第三方開(kāi)源模型的MaaS服務(wù)，即“AI推理云服務(wù)”。開(kāi)源模型的出現(xiàn)，降低了大模型服務(wù)的準(zhǔn)入門(mén)檻，激發(fā)了AI推理云服務(wù)的興起，也使得大模型token價(jià)格有下降空間。

2. DeepSeek：高性能與高門(mén)檻

DeepSeek大模型性能強(qiáng)勁，但其商業(yè)模式的盈利能力卻引發(fā)爭(zhēng)議。潞晨科技創(chuàng)始人尤洋認(rèn)為，基于token計(jì)費(fèi)的MaaS模式在現(xiàn)有算力成本下難以盈利，甚至可能月虧損4億。硅基流動(dòng)創(chuàng)始人袁進(jìn)輝則反駁，認(rèn)為尤洋的成本估算過(guò)于夸張，并指出DeepSeek官方公布的基于“MLA+DeepSeek MoE+專(zhuān)家并行”架構(gòu)的部署策略，成本利潤(rùn)率高達(dá)545%。

爭(zhēng)議的核心在于DeepSeek的推理效率。尤洋的計(jì)算基于較低的token生成速度，而DeepSeek官方及其他廠商的數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)優(yōu)化，吞吐率可提升數(shù)倍甚至十倍以上，從而大幅降低成本，實(shí)現(xiàn)盈利。然而，DeepSeek的高效部署策略并非易于復(fù)制，其獨(dú)特的架構(gòu)和軟硬件協(xié)同優(yōu)化能力是關(guān)鍵。

3. DeepSeek MoE架構(gòu)與技術(shù)挑戰(zhàn)

DeepSeek采用MoE（混合專(zhuān)家）模型和專(zhuān)家并行策略，這與主流的Dense模型和張量并行策略不同。MoE模型通過(guò)激活特定專(zhuān)家來(lái)處理任務(wù)，提高效率，但需要復(fù)雜的部署和優(yōu)化。DeepSeek的部署方案需要至少320張GPU卡，對(duì)資源和技術(shù)能力要求極高，這使得其他廠商難以復(fù)現(xiàn)其低成本高效率的模式。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，DeepSeek的MoE架構(gòu)更適合大廠或在C端有野心的公司。

4. 成本降低的兩種途徑：工程優(yōu)化與架構(gòu)創(chuàng)新

大模型成本降低主要依靠工程優(yōu)化和架構(gòu)創(chuàng)新。DeepSeek的“MLA+DeepSeek MoE+專(zhuān)家并行”架構(gòu)是工程優(yōu)化的典范，而其他公司如月之暗面也在工程優(yōu)化方面取得了顯著成果。與此同時(shí)，對(duì)注意力機(jī)制的改進(jìn)，如DeepSeek的MLA和月之暗面的MoBA，以及硬件層面的創(chuàng)新，也推動(dòng)了成本下降。

5. 結(jié)論：兩種觀點(diǎn)的融合

尤洋和袁進(jìn)輝的觀點(diǎn)并非完全對(duì)立。尤洋強(qiáng)調(diào)當(dāng)前技術(shù)水平的限制，而袁進(jìn)輝則著眼于未來(lái)的技術(shù)可能性。DeepSeek的成功表明，通過(guò)極致的工程優(yōu)化和架構(gòu)創(chuàng)新，MaaS模式是可行的，但對(duì)于大多數(shù)廠商而言，這仍然是一個(gè)高門(mén)檻的挑戰(zhàn)。DeepSeek的成功，也為AI普惠時(shí)代開(kāi)啟了新的可能性。

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作者簡(jiǎn)介：甲子光年是一家科技智庫(kù)，包含智庫(kù)、社群、企業(yè)服務(wù)版塊，立足中國(guó)科技創(chuàng)新前沿陣地，動(dòng)態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)案例，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。