DeepSeek 反：AGI 既被重新審視，又被持續(xù)低估

不斷的攻守異位，要么是實力相當，要么是高度不確定性。

原標題：DeepSeek 反：AGI 既被重新審視，又被持續(xù)低估
文章來源：AI科技評論
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DeepSeek引發(fā)的AGI行業(yè)大洗牌

本文分析了DeepSeek的崛起對中國AGI行業(yè)帶來的沖擊和影響，特別是它引發(fā)的大模型公司戰(zhàn)略調(diào)整、攻守異位以及對AGI技術壁壘的重新思考。

1. DeepSeek的成功與行業(yè)反思

   DeepSeek的成功，尤其是不花錢投流就取得4000萬DAU的成績，讓行業(yè)深刻反思了以往過度依賴產(chǎn)品投流的策略。大模型創(chuàng)業(yè)公司開始重新重視技術突破，將資源更多地投入到基礎模型的研發(fā)上，產(chǎn)品團隊的比重則相應下降。MiniMax等公司甚至因此調(diào)整了組織架構(gòu)，裁減產(chǎn)品人員。

2. 字節(jié)與騰訊的攻守異位

   DeepSeek的出現(xiàn)導致了字節(jié)和騰訊的攻守異位。騰訊的元寶通過接入DeepSeek，迅速提升了市場排名，扭轉(zhuǎn)了之前被動防守的局面。而字節(jié)則因DeepSeek的強勢崛起，對其大模型團隊進行了架構(gòu)調(diào)整，更換了基礎模型技術研發(fā)負責人，從注重產(chǎn)品經(jīng)驗轉(zhuǎn)向更重視模型工程和底層技術創(chuàng)新。

3. AGI的壁壘與時間差

   文章探討了AGI的壁壘問題，認為算法優(yōu)勢和技術創(chuàng)新可以贏得時間差，但并非堅不可摧的壁壘。DeepSeek雖然領先，但其R1模型仍存在缺陷，并非終極AGI。作者質(zhì)疑了“DeepSeek一家獨大”的觀點，認為AGI是一個行業(yè)，需要持續(xù)的底層技術創(chuàng)新，最終的贏家并非只能有一家。

4. 互聯(lián)網(wǎng)思維的局限性

   文章指出，將互聯(lián)網(wǎng)思維簡單套用在AGI領域存在局限性。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競爭最終往往只有一家勝出，但AGI技術發(fā)展更像自動駕駛或英偉達芯片等高難度技術，是一個逐步取得勝利、逐步催生商業(yè)技術產(chǎn)品的過程。DeepSeek的成功，與其在技術上的時間差優(yōu)勢以及由此建立的生態(tài)護城河密不可分。

5. AGI的未來

   文章總結(jié)認為，AGI的競爭是一個長期過程，DeepSeek雖然目前領先，但AGI并非其一家之力所能完成。AGI的未來需要持續(xù)的底層技術創(chuàng)新，以及整個行業(yè)的共同努力。雖然會有公司和個人退出，但AGI的道路上不會只有DeepSeek。

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作者簡介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。