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部分國產(chǎn)芯片適配滿血版 DeepSeek,仍「遙遙無期」

AIGC動態(tài)10個月前發(fā)布 AI科技評論
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國內(nèi)最強AI芯片公司,適配滿血版 DeepSeek 的目標是 25 Tokens/s。

部分國產(chǎn)芯片適配滿血版 DeepSeek,仍「遙遙無期」

原標題:部分國產(chǎn)芯片適配滿血版 DeepSeek,仍「遙遙無期」
文章來源:AI科技評論
內(nèi)容字數(shù):6629字

國產(chǎn)AI芯片公司與DeepSeek:適配之路與未來展望

本文探討了國產(chǎn)AI芯片公司適配DeepSeek大模型的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn),以及這對于AI芯片公司發(fā)展和上市的影響。

1. 蒸餾版與滿血版DeepSeek:分水嶺與挑戰(zhàn)

許多國產(chǎn)AI芯片公司快速適配了DeepSeek的蒸餾版模型,這相對容易,因為其參數(shù)較小,易于部署,且能滿足普通用戶的需求,對AI普及意義重大。然而,適配滿血版DeepSeek(參數(shù)高達671B)則難度顯著提升,成為衡量AI芯片公司實力的分水嶺。目前僅少數(shù)幾家公司公開宣布完成適配,且性能普遍不佳。

2. 滿血版DeepSeek適配的難點

適配滿血版DeepSeek面臨兩大主要挑戰(zhàn):一是多機互聯(lián)。由于滿血版模型體積巨大,需要多臺服務器協(xié)同工作,而國產(chǎn)AI芯片在多機互聯(lián)技術(如NVLink的替代方案)方面相對落后,導致通信延遲高,影響性能。二是MoE混合專家系統(tǒng)。DeepSeek的MoE系統(tǒng)引入了動態(tài)路由機制,這與傳統(tǒng)的Transformer模型不同,對芯片架構提出了新的挑戰(zhàn)。此外,國產(chǎn)AI芯片普遍缺乏對FP8數(shù)據(jù)類型的原生支持,導致效率降低,需要更多算力資源。

3. 國內(nèi)AI芯片公司適配現(xiàn)狀及未來展望

目前,國內(nèi)領先的AI芯片公司在滿血版DeepSeek的適配速度上仍有較大提升空間,目標是在二月底前達到25 tokens/s。一些公司已經(jīng)達到10 tokens/s,但與英偉達H100相比仍有較大差距。業(yè)內(nèi)人士預測,未來一個月內(nèi),可能有一半的AI芯片公司無法有效適配滿血版DeepSeek。然而,具備大模型部署經(jīng)驗的公司,適配只是時間問題。 能夠快速有效支持滿血版DeepSeek,將大幅提升AI芯片公司上市概率,因為這能直接體現(xiàn)其技術實力,并為其帶來真實的業(yè)績。

4. DeepSeek對產(chǎn)業(yè)的影響

DeepSeek的火爆對國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)、智算中心及AI應用發(fā)展均是重大利好。然而,國產(chǎn)AI芯片公司在技術方面仍需努力,尤其是在多機互聯(lián)、對新數(shù)據(jù)類型的支持以及對MoE等新架構的適配方面。一些專家指出,國產(chǎn)AI芯片公司在研發(fā)方面缺乏前沿的指導,導致在一些關鍵技術上落后于國際領先水平。

5. 總結

適配DeepSeek滿血版模型是國產(chǎn)AI芯片公司面臨的一場重要考驗。雖然挑戰(zhàn)重重,但這也將推動國產(chǎn)AI芯片技術快速發(fā)展,最終促進整個AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮。 能否在技術上迎頭趕上,并最終在市場競爭中勝出,將是決定國產(chǎn)AI芯片公司未來發(fā)展走向的關鍵。


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作者簡介:雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究,關注AI工程落地。

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