StarRocks MCP Server – StarRocks 推出的MCP服務器工具

StarRocks MCP Server 是一款強大的工具，旨在連接 AI 助手與 StarRocks 數據庫，為 AI 應用提供卓越的數據交互能力。這款服務器工具不僅支持直接執行 SQL 查詢（包括 SELECT 查詢及 DDL/DML 命令），還能列出數據庫和表的結構，并提供訪問 StarRocks 內部指標和狀態的能力。通過它，用戶可以輕松生成數據庫或表的詳細概述，并將查詢結果轉化為 Plotly 圖表，提升數據的可視化效果。

StarRocks MCP Server是什么

StarRocks MCP Server 是由 StarRocks 開發的服務器工具，旨在為 AI 應用提供與 StarRocks 數據庫之間的高效數據交互。它支持執行 SQL 查詢（包括 SELECT 查詢及 DDL/DML 命令），能夠列出數據庫和表的詳細信息，獲取表的結構，并通過 proc:// 路徑訪問 StarRocks 的內部指標和狀態。此外，它還可以生成數據庫或表的全面概述，并支持數據可視化，能夠直接從查詢結果生成 Plotly 圖表。

StarRocks MCP Server的主要功能

• 直接執行 SQL 查詢：支持直接運行 SELECT 查詢（read_query）及 DDL/DML 命令（write_query），方便 AI 助手直接進行數據庫操作。
• 數據庫及表結構探索：能夠列出數據庫和表，獲取表的結構（starrocks:// 資源），幫助 AI 助手快速了解數據庫的架構。
• 系統信息獲取：通過 proc:// 資源路徑，訪問 StarRocks 的內部指標和狀態，為 AI 助手提供系統級的信息。
• 全面概述生成：可以獲取表（table_overview）或整個數據庫（db_overview）的詳細總結，包括列定義、行數及樣本數據。
• 數據可視化支持：執行查詢后，能夠直接生成 Plotly 圖表（query_and_plotly_chart），增強數據的可讀性及分析能力。
• 智能緩存機制：在內存中緩存表和數據庫的概述，加快重復請求的響應速度，用戶可根據需要繞過緩存。
• 靈活配置選項：通過環境變量，用戶可設置連接細節和行為，方便根據需求進行個性化配置。

StarRocks MCP Server的技術原理

• 架構設計
  • MCP Host（宿主）：基于語言模型的應用程序，如 Claude Desktop 或集成 AI 的 IDE，用戶通過這些工具發起問題或操作。
  • MCP Client（客戶端）：負責連接邏輯，與 MCP Server 建立連接，處理通信和協調任務。
  • MCP Server（服務器）：提供具體功能，如文件訪問和數據庫操作，通過標準接口向用戶提供一系列工具、資源或提示。
• 數據交互機制
  • 傳輸層：提供兩種通信方式，適用于不同的使用場景：
    • Stdio 傳輸：適合本地進程間的通信。
    • HTTP + SSE 傳輸：服務端通過 Server-Sent Events（SSE）向客戶端發送消息，客戶端通過 HTTP POST 向服務端發送請求，適合遠程網絡通信。
  • 消息交換：所有通信均采用 JSON-RPC 2.0 協議進行，支持多種消息類型以滿足不同場景的需求，如請求（Request）以獲得響應。
  • 有狀態的雙向 RPC 模型：MCP 是一種有狀態的雙向 RPC 模型，結合了驅動與請求-響應的特性。

StarRocks MCP Server的項目地址

• Github 倉庫：https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks

StarRocks MCP Server的應用場景

• 多維分析報表：利用其 MPP 框架和向量化執行引擎，支持靈活配置的多維分析報表，適用于用戶行為分析、用戶畫像、標簽分析、圈人、跨主題業務分析、財務報表及系統監控分析等多種場景。
• AI 應用與數據庫無縫集成：為 AI 應用提供直接訪問 StarRocks 數據庫的能力，無需復雜的手動管理，使 AI 模型能夠直接執行 SQL 查詢，獲取數據庫結構和統計數據，實現無縫對接。
• 智能數據探索與可視化：AI 助手通過 StarRocks MCP Server 探索數據庫結構，執行查詢并生成可視化圖表，為用戶提供直觀的數據分析結果，提升數據的可讀性和分析效率。
• 實時數據倉庫構建：借助 StarRocks 的主鍵模型，能夠實時更新數據并進行快速查詢，實現 TP 數據庫變化的秒級同步，構建高效的實時數據倉庫。

常見問題

• 如何連接 StarRocks 數據庫？：用戶可以通過 MCP Client 配置連接參數并建立與 StarRocks 數據庫的連接。
• 支持哪些類型的 SQL 查詢？：StarRocks MCP Server 支持執行所有標準 SQL 查詢，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等。
• 是否支持數據可視化？：是的，用戶可以直接從查詢結果生成 Plotly 圖表，以增強數據的可視化效果。
• 如何配置緩存？：用戶可以通過環境變量設置緩存的行為，以優化性能。