大模型現(xiàn)存的10個問題和挑戰(zhàn)

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動態(tài)標題：大模型現(xiàn)存的10個問題和挑戰(zhàn)

關(guān)鍵字：模型,上下文,報告,幻覺,數(shù)據(jù)

文章來源：人工智能學家

內(nèi)容字數(shù)：7376字

內(nèi)容摘要：來源：Coggle數(shù)據(jù)科學大模型現(xiàn)存的問題和挑戰(zhàn)這篇文章介紹了關(guān)于大型語言模型（LLMs）研究中的十個主要方向和問題：1. 減少和度量幻覺：幻覺指的是AI模型虛構(gòu)信息的情況，可能是創(chuàng)意應(yīng)用的一個特點，但在其他應(yīng)用中可能是一個問題。這個方向涉及減少幻覺和開發(fā)衡量幻覺的度量標準。2. 優(yōu)化上下文長度和構(gòu)造：針對大多數(shù)問題，上下文信息是必需的，文章介紹了在RAG（Retrieval Augmented …

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