標簽:人類
秘密打造「AI陶哲軒」 震驚數學圈!谷歌IMO夢之隊首曝光,菲爾茲獎得主深度點評
新智元報道編輯:編輯部 【新智元導讀】19秒破解幾何難題,谷歌AI奪得IMO銀牌在業界掀起了巨震。就連菲爾茲獎得主陶哲軒,前IMO美國隊負責人羅博深都對此大加...
晾衣難題難倒GPT-4,人類狂教知識圖!華盛頓大學教授:LLM會有具備常識的一天嗎
新智元報道編輯:Aeneas 【新智元導讀】在QuantaMagazine的這篇播客中,主持人采訪了華盛頓大學計算機教授Yejin Choi。兩人談到十分有趣的話題,比如AI是否必...
牛津劍橋「投毒」AI失敗9次登Nature封面,引爆學術圈激辯!AI訓AI能否打破崩潰魔咒?
新智元報道編輯:Aeneas 好困 【新智元導讀】牛津劍橋的9次投毒導致模型崩潰的論文,已經遭到了諸多吐槽:這也能上Nature?學術圈則對此進行了進一步討論,大...
AI 在餐飲界也卷出了「蘿卜快跑」,打飯比食堂阿姨手穩,炒菜接近大廚
預制到現炒 都要標準化背景設定在 2035 年的《我,機器人》里,NS-5 機器人手起刀落,切菜速度像開了兩倍速,快過練習時長 30 年的老師傅。 雖然威爾·史密斯...
138 億美元的 Scale AI:解決正確的問題,做「技術含量最低」的生意
Scale AI 的創始人 8 年前意識到,所有干 AI 的都認為數據至關重要,但沒多少人把數據當成主業。 他從 MIT 輟學,創業做數據標注。 2016 年,Alex Wang 成立 ...
OpenAI五級AGI戰略遭吐槽,命名不清、邏輯混亂,本質只是空洞營銷?
新智元報道編輯:耳朵 喬楊 【新智元導讀】OpenAI的最新AGI布局——5級路線圖再被吐槽是營銷手段,不僅對「超級智能」命名和定義存在模糊之處,5個級別的層次結...
字節大模型同傳智能體,一出手就是媲美人類的同聲傳譯水平
機器之心發布 機器之心編輯部無論是語速超快、發音復雜的繞口令,還是精妙絕倫的文言文,又或是充滿即興和靈感的隨意聊天,模型都能流暢自然地給出準確而地道...
RLHF不夠用了,OpenAI設計出了新的獎勵機制
機器之心報道 機器之心編輯部OpenAI 的新獎勵機制,讓大模型更聽話了。自大模型興起以來,使用強化學習從人類反饋(RLHF)中微調語言模型一直是確保 AI 準確...
微軟CTO韋青:擔心現在流行的職業即將消失時,先問一下人類到底想干啥
作者:韋青 微軟 ( 中國 ) 首席技術官、工程師 教育是人類社會的一個重要話題,雖然對于教育的目的有不同的解讀,但教育終歸與人類的幸福生活和智慧增長相關...
Google DeepMind 最新研究:搞定這三個任務?人類不行,AI 也不行
撰文 | 趙雅琦前言人工智能(AI)并非完美的推理者,即使是當前大熱的語言模型(LMs),也同樣會表現出與人類類似的錯誤傾向,尤其是出現顯著的“內容效應”(C...
對話南洋理工大學安波教授:如何讓大語言模型適應動態環境?
大數據文摘受權轉載自AI科技評論 作者丨陳鷺伊 編輯丨岑峰 對人類越是簡單的問題,大語言模型反而越難以做好? 盡管現在的大模型已經有能力沖擊數學競賽級別...
被 AlphaGo 擊敗的李世石,用 8 年重建崩塌的世界
和 AI 共存共創 的圍棋世界輸給 AI,有種感覺是,我整個世界都塌了。 李世石在最近接受《紐約時報》采訪時說道。 2016 年,這位曾 14 次獲世界冠軍的韓國棋士...
對話南洋理工大學安波教授:如何讓大語言模型適應動態環境?丨IJAIRR
智能體實現AGI的自我超越,從與環境交互做起。作者丨陳鷺伊 編輯丨岑峰 對人類越是簡單的問題,大語言模型反而越難以做好? 盡管現在的大模型已經有能力沖擊...
AI可像人類一樣感知決策,快速權衡各種選擇,有望助力醫療診斷、自動駕駛等領域
大數據文摘授權轉載自學術頭條 撰文:田小婷 想象一下,在緊張刺激的賽車游戲中,人類需要迅速而精準地判斷何時踩下油門、何時巧妙地轉彎。在根據路況不斷改...
OpenAI超級對齊團隊再發「絕唱」!首提「證明者-驗證者」博弈,訓練GPT說人話
新智元報道編輯:喬楊 好困 【新智元導讀】當我們不停在CoT等領域大下苦功、試圖提升LLM推理準確性的同時,OpenAI的對齊團隊從另一個角度發現了華點——除了準...
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