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【萬字訪談】AI教父Hinton：招募Ilya、安利黃仁勛、談大模型的理解、推理、時間尺度、多模態、算法

Geoffrey Hinton接受Sana Labs專訪★內容導讀：這段訪談中，Geoffrey Hinton 回顧了他漫長的研究生涯，并談論了人工智能的未來。Hinton 認為： 深度學習的成功...
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用最直觀的動畫，講解LLM如何存儲事實，3Blue1Brown的這個視頻又火了

機器之心報道 編輯：Panda W、陳陳本文根據視頻整理而來，有聽錯或理解不當之處歡迎在評論區指出。向大模型輸入「Michael Jordan plays the sport of _____（...
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統一transformer與diffusion！Meta融合新方法劍指下一代多模態王者

機器之心報道 編輯：陳陳本文引入了 Transfusion，這是一種可以在離散和連續數據上訓練多模態模型的方法。一般來說，多模態生成模型需要能夠感知、處理和生成...
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搜索圖片有新招了！北大課題組提出圖像檢索新方法，輸入草圖or藝術or低分辨率 | ECCV 2024

李昊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI從一大堆圖片中精準找圖，有新招了！論文已經中了ECCV 2024。 北京大學袁粒課題組，聯合南洋理工大學實驗室，清華自動化所提...
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faiss向量數據庫測試《三體》全集，這家國產AI加速卡，把性能提了7倍！

引言在人工智能和機器學習技術的飛速發展中，向量數據庫在處理高維數據方面扮演著日益重要的角色。近年來，隨著大型模型的流行，向量數據庫技術也得到了進一...
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月之暗面對談 Zilliz：長文本和 RAG 如何選擇？

關于長文本和 RAG 到底如何選擇，一直有爭論，從基模公司到應用開發者。 今天這篇文章，是來自基模公司月之暗面和中間層 Zilliz 的技術對話，值得一看。 本期...
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類腦計算有望徹底改變計算領域，甚至超越人腦，豐田合作綜述類腦計算的興起

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 |KX 最近，微軟系統故障導致全球大范圍宕機。計算已經成為我們生活中不可或缺的一部分。...
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LLM可解釋性的未來希望？稀疏自編碼器是如何工作的，這里有一份直觀說明

機器之心報道 編輯：Panda簡而言之：矩陣 → ReLU 激活 → 矩陣在解釋機器學習模型方面，稀疏自編碼器（SAE）是一種越來越常用的工具（雖然 SAE 在 1997 年左右...
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延遲交互模型，為什么是下一代RAG的標配？

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...
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從 OpenAI 收購實時分析數據公司看未來數據庫長什么樣？

作者 | 冬梅 前不久，OpenAI 宣布收購了一家以數據索引及查詢功能而聞名的實時分析數據庫 Rockset。消息一出，數據庫領域和 AI 圈一片嘩然。 據悉，Rockset ...
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微軟開源的GraphRAG爆火，Github Star量破萬，生成式AI進入知識圖譜時代？

機器之心報道 編輯：Panda W知識圖譜從不退環境！LLM 很強大，但也存在一些明顯缺點，比如幻覺問題、可解釋性差、抓不住問題重點、隱私和安全問題等。檢索增...
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RAGFlow開源Star量破萬，是時候思考下RAG的未來是什么了

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...
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大模型時代數據庫技術創新

演講嘉賓 | 朱潔 百度數據庫產品總架構師 本文整理自 2024 年 6 月 ArchSummit（深圳站） Data4AI 和 AI4Data 方面的探索和實踐案例專題的同名主題分享。 大...
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甲骨文首次將LLMs引入數據庫，集成Llama 3和Mistral，和數據庫高效對話

夕小瑤科技說 原創作者 | 21# 信息時代，數據為王。數據庫作為數據存儲&管理的一種方式，正在以勢不可擋的趨勢與AI結合。 前有OpenAI 收購了數據庫初創公...
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拆分Transformer注意力，韓國團隊讓大模型解碼提速20倍

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只要將注意力切塊，就能讓大模型解碼提速20倍。 來自韓國科學技術研究院、LG和DeepMind的研究人員，提出了一種新的...
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