標簽:材料
一個數學突破,進入了物理學領域
來源:圖靈人工智能一頂神奇的“帽子” 2023年3月末,一頂神奇的“帽子”,讓眾多數學家驚嘆不已。現在,這頂“帽子”,已經進入了物理學領域。 “帽子”實際上是一種...
華中農大舉報 | 11位研究生的125頁pdf舉報材料到底寫了什么?
夕小瑤科技說 原創作者 |王二狗 大家好,我是二狗。 最近這兩天,華中農業大學一黃姓教授被11位研究生集體舉報學術不端,該事件直接沖上了各大平臺熱搜榜。 ...
材料科技投資的“易”與“難”|甲子光年
投資的本質是“信”與“不信”。作者|張麟??? 編輯|栗子 碳酸鋰正在經歷價格過山車、碳化硅企業的估值能到200億、日本政府正在追加預算擴產碳纖維……顯然,材料...
雷軍說好的百萬美金大獎雙倍發放:造車與造OS,都離不開AI了
夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI小米說好的年度百萬美金技術大獎,今年雷軍發了兩百萬。 造車與造操作系統兩大難題雙雙突破,評委們都感覺壓力很大,...
2023年,這些“高分子”領域研究成果,登上Nature、Science!
來源:高分子科學前沿 1月又是聚C60,單層變多層,再發Nature! 2023年1月4日,哥倫比亞大學大學的Elena Meirzadeh、Xavier Roy、Colin Nuckolls、 Jingjing Y...
浙大“北極熊毛衣”登Science,保溫效率達羽絨服5倍
克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI最近,一波又一波寒潮接踵而至,羽絨服成了人們過冬的必備物品。 而浙大研制了一種新型材料,不僅保暖而且比羽絨服...
Cybertruck 為什么是特斯拉史上最難造的車?
能把自家產品的爭議和銷量做到同等高度的企業不常見,特斯拉算其中的常客。剛開啟交付的 Cybertruck 從 2019 年發布的那天起,就注定了會引起巨大的爭議,這...
AI再顛覆材料學!微軟MatterGen直接生成新材料,穩定性超SOTA模型2.9倍
新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】繼谷歌DeepMind AI工具成功預測出220萬種晶體結構后,微軟團隊最新擴散模型MatterGen,能設計生成新穎、穩定的材料,刷...
Nature 速遞:AI 方法用于材料發現與自動合成
關鍵詞:AI for science,深度學習模型,圖網絡,材料發現來源:集智編輯部編譯:梁金論文題目:Scaling deep learning for materials discovery論文期刊:Na...
中山大學李華山、王彪課題組開發 SEN 機器學習模型,高精度預測材料性能
By 超神經內容一覽:了解全局晶體對稱性并分析等變信息,對于預測材料性能至關重要,但現有的、基于卷積網絡的算法尚且無法完全實現這些需求。針對于此,中山...
Google AI 發現了 220 萬種科學未知材料
來源:科技世代千高原Google AI 發現了 220 萬種科學未知的材料存在無數種可能的晶體。人工智能可以幫助對它們進行分類只是數萬億張圖像中的一張:科學照片庫...
AI震撼材料學!谷歌DeepMind新研究登Nature,一口氣預測220萬種新材料
蕭簫 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只用一個AI,就獲取了人類接近800年才能搞出來的知識成果!這是谷歌DeepMind新研究的一種材料發現工具,論文已經發表...
領先人類 800 年?DeepMind 發布 GNoME,利用深度學習預測 220 萬種新晶體
By 超神經AI 工具 GNoME 發現 220 萬種新晶體,相當于人類科學家 800 年的實驗產出,其中 38 萬種新晶體可以成為未來高新技術的穩定材料。從計算機芯片、電池...
AI顛覆材料學!DeepMind重磅研究登Nature,預測220萬晶體結構贏人類800年
新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】繼AlphaFold系列改變了生物學領域之后,谷歌DeepMind今日再發Nature,全新AI工具GNoME,成功預測220萬種晶體結構,顛覆...
Nature重磅!谷歌DeepMind新AI發現38萬種新材料,17天獨創41種新材料,材料要來了!
夕小瑤科技說 Nature重磅!谷歌DeepMind新AI發現38萬種新材料,17天獨創41種新材料,材料革命要來了! , 發表于2023-11-3012:38 , ,…