預訓練通用神經(jīng)網(wǎng)絡CHGNet,實現(xiàn)基于電荷的原子模擬

AIGC動態(tài)歡迎閱讀
原標題:預訓練通用神經(jīng)網(wǎng)絡CHGNet,實現(xiàn)基于電荷的原子模擬
文章來源:機器之心
內(nèi)容字數(shù):5915字
內(nèi)容摘要:將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯|紫羅復雜電子相互作用的大規(guī)模模擬仍然是原子建模面臨的最大挑戰(zhàn)之一。盡管經(jīng)典力場通常無法描述電子態(tài)和離子重排之間的耦合,但更準確的從頭算分子動力學受到計算復雜性的影響,無法進行長時間和大規(guī)模的模擬,而這對于研究技術(shù)相關(guān)現(xiàn)象至關(guān)重要。近日,來自加州大學伯克利分校和勞倫斯伯克利國家實驗室的研究人員,提出了一種基于圖…
原文鏈接:點此閱讀原文:預訓練通用神經(jīng)網(wǎng)絡CHGNet,實現(xiàn)基于電荷的原子模擬
聯(lián)系作者
文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺
? 版權(quán)聲明
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載。
相關(guān)文章
暫無評論...

粵公網(wǎng)安備 44011502001135號