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原標題：預訓練通用神經(jīng)網(wǎng)絡CHGNet，實現(xiàn)基于電荷的原子模擬

關(guān)鍵字：電荷,原子,離子,電子,圖示

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：5915字

內(nèi)容摘要：將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯|紫羅復雜電子相互作用的大規(guī)模模擬仍然是原子建模面臨的最大挑戰(zhàn)之一。盡管經(jīng)典力場通常無法描述電子態(tài)和離子重排之間的耦合，但更準確的從頭算分子動力學受到計算復雜性的影響，無法進行長時間和大規(guī)模的模擬，而這對于研究技術(shù)相關(guān)現(xiàn)象至關(guān)重要。近日，來自加州大學伯克利分校和勞倫斯伯克利國家實驗室的研究人員，提出了一種基于圖…

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