解決數據孤島/計算消耗/誤差累積問題，上海人工智能實驗室蘇銳：FengWu-GHR實現AI氣象預測多重突破

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原標題：解決數據孤島/計算消耗/誤差累積問題，上海人工智能實驗室蘇銳：FengWu-GHR實現AI氣象預測多重突破
關鍵字：模型,氣象,數據,高分辨率,華為
文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

作者：十九
編輯：李寶珠
在 2024 智源大會上，上海人工智能實驗室青年研究員蘇銳分享了 AI 氣象預報的歷史發展、最新技術研究進展、所面臨的挑戰，其團隊研究成果 FengWu-GHR 解決了高分辨率氣象數據稀疏、模型計算消耗大、長時間預測誤差累積等問題。「AI 方法出現之前，每 10 年才可以提高 1 天的氣象預報技巧，而引入 AI 后，幾個月就能提高預報技巧。」
在 2024 北京智源大會「AI for Science」論壇上，上海人工智能實驗室青年研究員蘇銳回顧了 AI 氣象預報的歷史發展，深入探討了該領域所面臨的挑戰，并全面介紹了其團隊研究成果 FengWu-GHR。蘇銳老師演講現場
HyperAI超神經在不違原意的前提下，對蘇銳老師的深度分享進行了整理匯總，一起來解密 AI 氣象的最新發展吧！
今天，我給大家分享主題的是「探索未來，智馭氣象—人工智能在地球科學研究的前沿進展」。
所謂的地球科學研究，主要是對大氣圈層、海洋圈層、生物圈層、巖石圈層及它們之間相互作用、交換和循環過程的研究。事實上，大氣與海洋的循環會對地球的氣象、氣候、生態系統等造成很大影響，模擬和分析大氣、海洋

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