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解決數(shù)據(jù)孤島/計(jì)算消耗/誤差累積問(wèn)題,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室蘇銳:FengWu-GHR實(shí)現(xiàn)AI氣象預(yù)測(cè)多重突破

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原標(biāo)題:解決數(shù)據(jù)孤島/計(jì)算消耗/誤差累積問(wèn)題,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室蘇銳:FengWu-GHR實(shí)現(xiàn)AI氣象預(yù)測(cè)多重突破
關(guān)鍵字:模型,氣象,數(shù)據(jù),高分辨率,華為
文章來(lái)源:HyperAI超神經(jīng)
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作者:十九
編輯:李寶珠
在 2024 智源大會(huì)上,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年研究員蘇銳分享了 AI 氣象預(yù)報(bào)的歷史發(fā)展、最新技術(shù)研究進(jìn)展、所面臨的挑戰(zhàn),其團(tuán)隊(duì)研究成果 FengWu-GHR 解決了高分辨率氣象數(shù)據(jù)稀疏、模型計(jì)算消耗大、長(zhǎng)時(shí)間預(yù)測(cè)誤差累積等問(wèn)題。「AI 方法出現(xiàn)之前,每 10 年才可以提高 1 天的氣象預(yù)報(bào)技巧,而引入 AI 后,幾個(gè)月就能提高預(yù)報(bào)技巧。」
在 2024 北京智源大會(huì)「AI for Science」論壇上,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年研究員蘇銳回顧了 AI 氣象預(yù)報(bào)的歷史發(fā)展,深入探討了該領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn),并全面介紹了其團(tuán)隊(duì)研究成果 FengWu-GHR。蘇銳老師演講現(xiàn)場(chǎng)
HyperAI超神經(jīng)在不違原意的前提下,對(duì)蘇銳老師的深度分享進(jìn)行了整理匯總,一起來(lái)解密 AI 氣象的最新發(fā)展吧!
今天,我給大家分享主題的是「探索未來(lái),智馭氣象—人工智能在地球科學(xué)研究的前沿進(jìn)展」。
所謂的地球科學(xué)研究,主要是對(duì)大氣圈層、海洋圈層、生物圈層、巖石圈層及它們之間相互作用、交換和循環(huán)過(guò)程的研究。事實(shí)上,大氣與海洋的循環(huán)會(huì)對(duì)地球的氣象、氣候、生態(tài)系統(tǒng)等造成很大影響,模擬和分析大氣、海洋


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文章來(lái)源:HyperAI超神經(jīng)
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作者簡(jiǎn)介:解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性,報(bào)道更前沿的 AIforScience 案例

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