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原標(biāo)題：復(fù)旦大學(xué)：沒錢標(biāo)數(shù)據(jù)的有福了！利用合成數(shù)據(jù)就能大幅提升大模型歸納推理能力
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),歸納,代碼,模型,函數(shù)
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年推理，作為人類的基本認(rèn)知過程，對于學(xué)習(xí)、問題解決和科學(xué)發(fā)現(xiàn)起著至關(guān)重要的作用。常見的推理方式包括演繹推理和歸納推理。
演繹推理就是從一般性的前提推導(dǎo)出個別或特殊情況的結(jié)論，而歸納推理則用于從具體實(shí)例中提煉出一般性的結(jié)論或規(guī)律。
研究學(xué)者一直試圖增強(qiáng)大模型的推理能力，但大部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)的指令都偏向演繹推理，比如“解釋一下這個代碼是什么意思”或者“寫一個程序找出列表中最大和最小的數(shù)”。
相比之下，那些要求從幾個例子中推斷出通用規(guī)則或函數(shù)關(guān)系的歸納推理任務(wù)，數(shù)據(jù)就稀缺多了。比如：“假設(shè)有:func(1) == 6 func(2) == 7 func(3) == 8 func(4) == 9給我解釋一下這個函數(shù)”或者“給定輸入與輸出john Smith -> Smith, John；frank lee -> Lee, Frank；Laura Jane Jones -> Jones,Laura，請編寫程序?qū)⑤斎朕D(zhuǎn)換為輸出”。
這種數(shù)據(jù)不平衡讓LLMs在歸納推理上學(xué)習(xí)困難，也缺乏有效評估其歸納能力的標(biāo)準(zhǔn)。為了填補(bǔ)這一空白，復(fù)旦大學(xué)發(fā)起了一項(xiàng)名為Case2Code的挑

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