AI創(chuàng)業(yè)孵化和落地，這波上海跑在了前列。

原標(biāo)題：255家大模型企業(yè)、34個備案大模型、100余家投資機(jī)構(gòu)，模速空間才是中國的AI「硅谷」
文章來源：Founder Park
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大模型產(chǎn)業(yè)集群：上海模速空間的“奇點(diǎn)”探索

文章探討了大模型技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及上海模速空間在推動大模型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)方面的實(shí)踐。自2023年ChatGPT問世以來，大模型技術(shù)發(fā)展迅速，但技術(shù)與應(yīng)用間的鴻溝依然存在，C端應(yīng)用主要仍停留在機(jī)器人階段，商業(yè)化前景不明朗。

1. 集中資源，突破“不可能三角”

大模型發(fā)展面臨算法、算力、數(shù)據(jù)的“不可能三角”困境。模速空間通過聚集國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)（如上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、MiniMax、商湯等），構(gòu)建開源生態(tài)，并與云服務(wù)巨頭合作，推動“上海智能算力加速計劃”，解決算力瓶頸。同時，與語料數(shù)據(jù)企業(yè)合作，構(gòu)建高質(zhì)量垂直語料庫，推動公共數(shù)據(jù)開放，為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 這種集中資源的策略，旨在打破企業(yè)間的壁壘，推動模型能力持續(xù)躍升。

2. 推動應(yīng)用落地，從垂類場景切入

大模型應(yīng)用落地是當(dāng)前的難題。模速空間選擇從垂直場景切入，推動上海市首批垂類應(yīng)用示范場景發(fā)布，涵蓋醫(yī)療、教育、城市治理等領(lǐng)域。通過與需求方和供給方對接，進(jìn)行針對性微調(diào)，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。 此外，模速空間也在C端探索軟硬件創(chuàng)新，孵化智能終端產(chǎn)品，并以上海作為“實(shí)訓(xùn)場”，為具身智能的未來發(fā)展提供試驗(yàn)環(huán)境。

3. 厚植生態(tài)土壤，支持創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展

模速空間注重構(gòu)建良性生態(tài)環(huán)境，幫助創(chuàng)業(yè)公司完成從0到1，再到100的發(fā)展。通過對接資金、算力、上下游資源，并營造交流環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)間合作與創(chuàng)新。上海人工智能母基金、徐匯資本等機(jī)構(gòu)提供全鏈條科創(chuàng)投體系，支持早期項(xiàng)目發(fā)展。 這種生態(tài)建設(shè)，不僅提供資源支持，更重要的是促進(jìn)了人才聚集和產(chǎn)業(yè)鏈條的完善。

總而言之，模速空間通過集中資源、推動應(yīng)用落地和厚植生態(tài)土壤，試圖在上海打造一個大模型產(chǎn)業(yè)集群，并最終實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)惠及大眾生活的目標(biāo)。其模式值得其他地區(qū)借鑒，為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的思路。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。