標簽：軌跡

3倍生成速度還降內存成本，超越Medusa2的高效解碼框架終于來了

機器之心報道 編輯：亞鸝高效解碼n -token序列，CLLMs+Jacobi解碼框架。?????? 傳統上，大型語言模型（LLMs）被認為是順序解碼器，逐個解碼每個token。 來自...
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加速擴散模型，最快1步生成SOT圖片，字節Hyper-SD開源了

機器之心發布 機器之心編輯部最近，擴散模型（Diffusion Model）在圖像生成領域取得了顯著的進展，為圖像生成和視頻生成任務帶來了前所未有的發展機遇。盡管...
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AI重建粒子軌跡，發現新物理學

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯| 綠蘿 電子學在核物理領域從來都不是一帆風順的。大型強子對撞機作為全球最強大的加速器...
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AI 重建粒子軌跡，發現新物理學

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯| 綠蘿 電子學在核物理領域從來都不是一帆風順的。大型強子對撞機作為全球最強大的加速器...
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AI大模型控制紅綠燈，港科大（廣州）智慧交通新成果已開源

LLMLight團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型“上路”，干起了交通信號控制（TSC）的活～ 模型名為LightGPT，以排隊及不同區段快要接近信號燈的車輛對路口交...
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伯克利團隊發布最新論文！用訓練GPT的方法訓練人形機器人｜甲子光年

Scaling law“統一”人形機器人？作者｜劉楊楠 編輯｜趙健 一臺人形機器人在人行道、混凝土、瀝青、廣場和沙路上“散步”，這不是科幻電影的場景，而是已經發生在...
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讓機器人感知你的「Here you are」，清華團隊使用百萬場景打造通用人機交接

機器之心專欄 機器之心編輯部來自清華大學交叉信息研究院的研究者提出了「GenH2R」框架，讓機器人學習通用的基于視覺的人機交接策略（generalizable vision-b...
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GPT-4V都搞不明白的未來推理有解法了！來自華科大&上科大

于恩 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI多模態大語言模型展現了強大的圖像理解和推理能力。但要讓它們基于當前觀測來對未來事件進行預測推理仍然非常困難。即便是當...
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后期狂喜！一張照片絲滑替換視頻主角，動作幅度再大也OK｜Meta&新加坡國立大學

豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI后期狂喜了家人們～現在，只需一張圖片就能替換視頻主角，效果還是如此的絲滑！且看這個叫做“VideoSwap”的新視頻編輯...
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谷歌：LLM找不到推理錯誤，但能糾正它

機器之心報道編輯：PandaLLM 找不到推理錯誤，但卻能糾正錯誤！今年，大型語言模型（LLM）成為 AI 領域關注的焦點。LLM 在各種自然語言處理（NLP）任務上取得...
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清華微軟「LLM+推理智能體」超越GPT-4！攻克數理難題，斬獲開源界MATH最佳成績

新智元報道編輯：潤【新智元導讀】由清華大學和微軟研究院共同的提出的TORA，結合了LLM的分布推理能力和外部程序的解決問題能力，將開源大模型的推理和數理能...
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讓Llama2 直逼 GPT-4！清華最新研究，大幅提升大模型的通用智能體能力！

?大數據文摘受權轉載自夕小瑤科技說作者 | 智商掉了一地、ZenMoore智能體 (agent) 是一種能夠感知環境、做出決策并采取行動的實體。傳統的智能體在專業領域表...
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大幅提升大模型的通用智能體能力！清華最新研究，讓Llama2直逼GPT-4？

夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、ZenMoore智能體 (agent) 是一種能夠感知環境、做出決策并采取行動的實體。傳統的智能體在專業領域表現出色，但在適應...
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帶你穿越清明上河圖！DragNUWA驚艷亮相：一拖一拽讓靜圖秒變視頻

新智元報道編輯：Lumina【新智元導讀】微軟提出文本圖像軌跡條件視頻生成模型DragNUWA，支持手繪軌跡驅動圖像動態化，實現復雜運動及場景控制。微軟開發的視...
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