標簽：環境

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...

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來源：機器人大講堂 一直以來，研究人員都在試圖開發出能夠在現實環境中安全、高效地執行復雜任務（如多指手操作）的機器人技能。傳統的機器人學習方法往往需...

來源：專知 摘要—大型模型智能體（LM agents），由如 GPT-4 和 DALL-E 2 等大型基礎模型驅動，代表了實現人工通用智能（AGI）的重要一步。LM 智能體展示了自...

能抱人起床、推輪椅，用機器人來養老要成真了嗎？作者|許麗思 編輯|漠影 機器人前瞻9月24日報道，今天，騰訊發布了Robotics X實驗室的最近研發進展，推出了機...

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夕小瑤科技說 原創作者 | Richard在大語言模型（LLM）問世之后，基于 LLM 的 Agent 引起了廣泛的關注并且變得越來越流行。規劃能力無論對人類還是 Agent 都是...

引言在人工智能和機器學習技術的飛速發展中，向量數據庫在處理高維數據方面扮演著日益重要的角色。近年來，隨著大型模型的流行，向量數據庫技術也得到了進一...

來源：科技導報? 作者：孫長銀、穆朝絮等自主無人系統是一類具有自主認知、運動規劃、自主決策和推理能力的智能系統，其目標是在有限甚至沒有人工參與的情況...

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克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI騰訊機器狗，登上了Nature子刊封面！ 在它的控制下，機器狗的動作和真實世界中的狗越來越像了。 注意看，這里的兩...

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來源：機器之心報道 機器之心編輯部 這是人類首次證明神經網絡可以創建自己的地圖。想象一下，你身處一個陌生的小鎮，即使一開始周圍的環境并不熟悉，你也可...

大數據文摘受權轉載自AI科技評論 作者丨陳鷺伊 編輯丨岑峰 對人類越是簡單的問題，大語言模型反而越難以做好？ 盡管現在的大模型已經有能力沖擊數學競賽級別...

智能體實現AGI的自我超越，從與環境交互做起。作者丨陳鷺伊 編輯丨岑峰 對人類越是簡單的問題，大語言模型反而越難以做好？ 盡管現在的大模型已經有能力沖擊...