標簽:神經網絡

AAAI'25 今日截稿!SD 核心成員開源比 Midjourney 還強的文生圖模型,現已提供一鍵啟動

Midjourney 真的不香了!繼 Stable Diffusion 3 于 6 月開源后,Stability AI 前核心成員 Robin Rombach 帶領著新團隊在本月初推出了 FLUX.1 圖像生成模型家...
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材料探索新紀元!清華大學徐勇、段文暉團隊發布神經網絡密度泛函框架,打開物質電子結構預測的黑箱!

作者:田小幺 編輯:李姝,十九 清華大學徐勇、段文暉研究組提出了神經網絡密度泛函理論的理論框架,該框架統一了神經網絡中損失函數的最小化與密度泛函理論...
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首個像人類一樣思考的網絡!Nature子刊:AI模擬人類感知決策

新智元報道編輯:alan 【新智元導讀】近日,來自佐治亞理工學院的研究人員開發了RTNet,首次表明其「思考方式」與人類非常相似。從能力上來講,當前AI的專業...
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清華太極-Ⅱ 光芯片登上Nature,首創架構突破智能光計算訓練難題

大數據文摘授權轉載學術頭條 撰文:馬雪薇 未來的人工智能(AI)模型,或許可以用“光”來訓練了。長期以來,傳統的電子計算推動著 AI 模型規模的不斷擴展,但...
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國產光芯片重大突破!清華團隊利用神經網絡,首創全前向智能光計算訓練架構

作者:田小幺 編輯:十九,李寶珠 清華大學戴瓊海院士、方璐教授的研究團隊將神經網絡訓練中的前向與反向傳播都等效為光的前向傳播,開發出了一種稱為全前向...
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數百萬晶體數據訓練、解決晶體學相位問題,深度學習方法PhAI登Science

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | KX 時至今日,晶體學所測定的結構細節和精度,從簡單的金屬到大型膜蛋白,是任何其他...
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清華光學AI登Nature!物理神經網絡,反向傳播不需要了

一水 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI用光訓練神經網絡,清華成果最新登上了Nature! 無法應用反向傳播算法怎么辦? 他們提出了一種全前向模式(Fully For...
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清華研究登Nature,首創全前向智能光計算訓練架構,戴瓊海、方璐領銜

機器之心報道 機器之心編輯部在剛剛過去的一天,來自清華的光電智能技術交叉創新團隊突破智能光計算訓練難題,相關論文登上 Nature。 論文共同一作是來自清華...
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可解釋性終極追問,什么才是第一性解釋?20篇CCF-A+ICLR論文給你答案

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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晾衣難題難倒GPT-4,人類狂教知識圖!華盛頓大學教授:LLM會有具備常識的一天嗎

新智元報道編輯:Aeneas 【新智元導讀】在QuantaMagazine的這篇播客中,主持人采訪了華盛頓大學計算機教授Yejin Choi。兩人談到十分有趣的話題,比如AI是否必...
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神經網絡也有空間意識!學會在Minecraft創建地圖,登上Nature子刊

來源:機器之心報道 機器之心編輯部 這是人類首次證明神經網絡可以創建自己的地圖。想象一下,你身處一個陌生的小鎮,即使一開始周圍的環境并不熟悉,你也可...
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爆火免費書《深入理解深度學習》終于出中文版了

機器之心報道 編輯:澤南、小舟這可能是當今最全面、最新的深度學習概述之一。 爆火的深度學習領域,最近又有了熱門學習資料。 近日,麻省理工出版社的新書《...
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Ilya Sutskever 離職后首次采訪:個人經歷,Scaling Laws,AI幻覺

來源:AI寒武紀 Ilya Sutskever自從 OpenAI 趕走 Sam Altman 后首次接受播客采訪,他提到了 AI 和深度學習的過去、現在和未來。他回顧了他從 17 歲起與 Jeff ...
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可「自主進化」的Agent?首個端到端智能體符號化訓練框架開源了

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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小模型大突破!神經網絡透視空間異質性,準確描述復雜地理現象

作者:丁佳樂 編輯:十九,李寶珠 HyperAI超神經策劃了「Meet AI4S」系列直播欄目,歡迎深耕 AI for Science 領域的科研人員或相關單位,以視頻的形式分享研...
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