標簽:系統(tǒng)

具身智能的未來

來源:CreateAMind 摘要(3萬字長文) 這篇綜述激發(fā)并綜合了神經科學啟發(fā)的人工智能和仿生計算在人類計算方面的研究成果。具體來說,我們從感知行為的理論基礎...
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Nature Physics評論:復雜系統(tǒng)的內在簡單性

導語復雜系統(tǒng)是高維非線性的動力系統(tǒng),其組成成分之間存在異質相互作用。為了對復雜系統(tǒng)的大規(guī)模行為做出可解釋的預測,通常假定這些動力學可以簡化為幾個方...
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256個模塊4.2?天成功搭建太空棲息地 NASA這套機器人系統(tǒng)登上熱搜

大數(shù)據(jù)文摘受權轉載自機器人大講堂 針對未來月球、火星及其他地區(qū)的深空探索任務,構建大規(guī)模基礎設施,如太陽能發(fā)電站、通信塔及船員棲息地,已成為非常重要...
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80頁AGENT AI綜述限時下載!李飛飛等14位學者分析智能體多模態(tài)交互的前景

《AGENT AI: 綜述多模態(tài)交互的前沿展望》這一論文,由來自斯坦福、微軟雷蒙德研究院等高校/研究機構的14位學者和研究人員參與撰寫。對論文資料有需求的朋友,...
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Yann LeCun:生成模型不適合處理視頻,AI得在抽象空間中進行預測

機器之心報道 機器之心編輯部AI 理解視頻不能依靠在像素空間中預測。在互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)即將枯竭之際,很多 AI 研究者將目光轉向了視頻。但如何讓 AI 理解視頻...
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有生計算,AGI之路,徹底改變具身、主動智能和認知研究的長期未來

來源:CreateAMind 摘要(3萬字長文) 這篇綜述激發(fā)并綜合了神經科學啟發(fā)的人工智能和仿生計算在人類計算方面的研究成果。具體來說,我們從感知行為的理論基礎...
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AI 編程的機會和未來:從 Copilot 到 Code Agent

大模型的快速發(fā)展帶來了 AI 應用的井噴。統(tǒng)計 GPT 使用情況,編程遠超其他成為落地最快、使用率最高的場景。如今,大量程序員已經習慣了在 AI 輔助下進行編程...
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吞吐量提升5倍,聯(lián)合設計后端系統(tǒng)和前端語言的LLM接口來了

機器之心報道 機器之心編輯部大型語言模型 (LLM) 越來越多地用于需要多個鏈式生成調用、高級 prompt 技術、控制流以及與外部環(huán)境交互的復雜任務。然而,用于...
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奧數(shù)逼近金牌水平!谷歌最新AlphaGeometry模型登上Nature!菲爾茲獎得主點贊

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 王二狗大家好,我是二狗。 谷歌DeepMind 最新AI研究突破登上了《Nature》! 這篇《Solving olympiad geometry without human demons...
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谷歌數(shù)學AI登Nature:IMO金牌幾何水平,定理證明超越1978年吳文俊法

夢晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI谷歌DeepMind再發(fā)Nature,Alpha系列AI重磅回歸,數(shù)學水平突飛猛進。 AlphaGeometry,無需人類演示達到IMO金牌選手的...
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三個臭皮匠頂個諸葛亮?可能是真的,已證實混合多個小模型性能比肩GPT3.5

機器之心報道 編輯:rome對模型參數(shù)量的迷信、執(zhí)念也許可以放下了,混合多個小模型也是未來構造對話型 AI 的一個光明的方向。 在對話型人工智能(AI)研究中...
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控制理論發(fā)展的歷史啟示

來源:CAA會員服務 作者:郭雷(中國科學院院士、中國自動化學會會士) 內容來源:《中國學科發(fā)展戰(zhàn)略·控制科學》 編輯:高天慧 責任編輯:叩穎 轉自:集智俱...
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高效部署大模型,CMU 最新萬字綜述縱覽 LLM 推理 MLSys 優(yōu)化技術

近日,CMU Catalyst 團隊推出了一篇關于高效 LLM 推理的綜述,覆蓋了 300 余篇相關論文,從 MLSys 的研究視角介紹了算法創(chuàng)新和系統(tǒng)優(yōu)化兩個方面的相關進展。...
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為什么普通人「出圈」,都在小紅書?

機器之心報道 作者:WX解碼小紅書推薦系統(tǒng):為什么在這里普通人更容易被看見?出差期間,我在酒店百無聊賴地打開了小紅書。一篇看似平淡無奇的筆記吸引了我的...
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谷歌AI通過圖靈測試,大模型醫(yī)生來了?GPT-4竟診斷出難倒17個醫(yī)生的怪病

新智元報道編輯:桃子 潤 【新智元導讀】AI在醫(yī)療領域再次發(fā)光!谷歌DeepMind團隊發(fā)布的全新診斷對話式AI在測試中擊敗醫(yī)生,通過了圖靈測試,再次引領醫(yī)療AI...
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